챗봇, '답변 엔진'으로 진화… AI와 지정학, 진실의 위험성

노형석 기자

작성일 2026-10-31 08:20

최근 챗봇이 질문에 대한 답변을 제공하는 '답변 엔진'처럼 기능하면서, AI와 지정학, 그리고 진실의 문제가 새롭게 부각되고 있다. 하이브리드닷인포(Hibrid.info)의 국제 전문가 컨퍼런스에서 발표된 '챗봇 버전의 진실(The Chatbot Version of Truth)'이라는 연구 보고서에 따르면, 그럴듯한 허위 정보가 가장 위험한 형태의 정보로 지목됐다.

이 보고서는 유럽 저널리즘 관측소(European Journalism Observatory)에 게재된 저자의 이전 연구를 바탕으로 하며, 2025년 ADS/Hibrid.info의 연구 보고서 '챗봇 버전의 진실'에 기반하고 있다. 또한, 글로벌 보이스(Global Voices)의 2026년 10월 스포트라이트 시리즈 '빅테크와 권위주의'의 일환으로 다뤄졌다.

많은 사람들에게 챗봇에 질문하는 행위는 과거 검색 엔진을 사용하던 것만큼이나 자연스러워졌다. '코소보는 독립 국가인가?', '스레브레니차에서 무슨 일이 있었나?', '크림반도는 우크라이나와 러시아 중 어디에 속하는가?'와 같은 질문들은 더 이상 역사책이나 법원의 판결, 뉴스룸에만 국한되지 않는다. 이제는 챗봇 창에 입력되어 몇 초 안에 유창하고 자신감 있는 언어로, 마치 모든 것을 아는 안내자처럼 답변을 제공한다.

이러한 자신감은 대규모 언어 모델(LLM) 챗봇을 매력적으로 만드는 동시에 위험하게 만드는 요소다. 소셜 미디어 플랫폼 및 온라인 뉴스 매체와 더불어 AI 챗봇은 복잡한 정치적, 역사적 주제에 대한 요약을 제공하는 참조 도구로 점점 더 기능하고 있으며, 사용자는 종종 그 정보를 검증하지 않은 채 받아들인다.

이러한 변화는 특히 역사, 국가 정체성, 전쟁의 유산이 정치적으로 논쟁의 여지가 있는 서부 발칸 반도와 같은 지역에서 중요하다. 따라서 이러한 문제들이 설명되고 구성되는 방식은 단순히 사실적 정확성의 문제가 아니라 서사적 영향력의 문제이기도 하다.

'진실'보다 '그럴듯함'이 우선할 때, LLM은 설득력 있는 텍스트를 생성하도록 설계되었다. 유창하고 일관된 응답을 생성하지만, 이러한 품질이 검증된 진실을 보장하지는 않는다. 명확하고 권위 있게 읽히는 내용은 신뢰할 수 있다고 느껴지기 때문이다. 하지만 지정학에서 그럴듯함만으로는 충분하지 않다. 전통적인 정보 출처와 달리 챗봇은 단순히 사실을 검색하는 것이 아니라, 훈련 데이터와 운영되는 기술 환경에 의해 형성된 방식으로 정보를 해석하고, 우선순위를 정하며, 구성한다.

이것은 연구의 핵심 질문 중 하나였다. 2025년, 필자는 ADS/Hibrid.info에서 널리 사용되는 세 가지 AI 챗봇이 민감한 정치적, 역사적 질문에 어떻게 응답하는지 조사하는 연구팀을 이끌었다. (이하 생략)