건국대 연구팀, AI 활용 치유농업 신체 움직임 분석 알고리즘 개발

노형석 기자

작성일 2026-10-17 08:22

건국대학교 박신애 교수(바이오힐링융합학과) 연구팀이 인공지능(AI) 영상분석 기술을 활용하여 치유농업 활동 중 나타나는 신체 움직임을 정량적으로 분석하는 동작 분석 알고리즘을 개발했다고 밝혔다. 이번 연구는 농촌진흥청의 지원을 받아 수행되었으며, 건국대 김원준 교수(전기전자공학부) 연구팀이 AI 기반 영상분석 기술 개발에 참여했다.

치유농업은 농업활동과 농촌자원을 활용하여 신체적, 정신적 건강 증진을 돕는 활동이다. 연구팀은 흙 섞기, 땅 고르기, 호미질, 파종, 수확 등 총 57가지 농업활동을 대상으로 AI 영상분석 기술을 적용해 관절별 움직임의 범위와 위치 변화를 수치로 산출하는 분석 방법을 개발했다. 이를 통해 그동안 객관적인 비교가 어려웠던 농업활동별 신체 움직임을 체계적으로 분석할 수 있는 기반을 마련했다.

연구팀은 분석된 신체 동작 특성의 유사성을 기준으로 57개 농업활동을 세 가지 유형으로 자동 분류했으며, 이는 서로 다른 농업활동에서 나타나는 신체 움직임의 공통점과 차이를 객관적인 데이터로 파악할 수 있게 한다.

박신애 교수는 “이번 연구는 다양한 치유농업 활동에서 나타나는 신체 움직임을 객관적인 데이터로 분석할 수 있는 기반을 마련했다는 데 의미가 있다”며, “향후 대상자의 특성과 목적에 적합한 맞춤형 치유농업 프로그램을 개발하는 데 활용할 계획”이라고 전했다. 이번 연구 결과는 치유농업 프로그램 개발에 과학적인 근거를 제공할 것으로 기대된다.